Formation
Comprendre et utiliser l’IA dans un magasin de proximité

7 heure(s)

Dans vos locaux ou possibilité de location d’une salle à proximité

Résumé :

Contenu de la formation et aptitudes développées

Comprendre l’IA et ses enjeux en magasinComprendre ce qu’est réellement l’intelligence artificielle et comment elle fonctionne de manière simple.Identifier les différences entre automatisation, algorithme et intelligence artificielle.Comprendre le principe des modèles de langage et leurs usages concrets en entreprise.Clarifier les limites de l’IA et les idées reçues.Échanger sur les attentes, craintes et représentations de l’IA en magasin.Analyser les problématiques quotidiennes d’un magasin pouvant être assistées par l’IA.Identifier les usages liés au pilotage de l’activité et à l’analyse de données.Explorer les apports de l’IA pour la gestion opérationnelle et organisationnelle.Comprendre comment l’IA peut aider à la communication et à l’image du magasin.Mettre en lien les usages IA avec les réalités terrain d’une petite structure commerciale.La donnée : fondation indispensable de l’IAComprendre le rôle central de la donnée dans tout projet IA.Identifier les données existantes dans un magasin et leur niveau de fiabilité.Différencier donnée brute, information exploitée et décision opérationnelle.Analyser les risques liés à des données incomplètes ou incorrectes.Comprendre pourquoi l’IA amplifie la qualité ou la mauvaise qualité des données.Comprendre le vrai problème des dates courtesIdentifier les sources réelles de la casse alimentaire en magasin.Analyser les étapes critiques comme la réception, la mise en rayon et le manque d’anticipation.Différencier une date connue, une date visible et une date réellement exploitée.Comprendre et appliquer le principe FEFO dans l’organisation du rayon.Échanger sur les produits les plus jetés et les moments où le problème est détecté trop tard.La donnée DLC : poser des bases solidesIdentifier où et comment capter la date limite de consommation.Comparer les points de saisie possibles à la réception, en rayon ou en arrière-boutique.Découvrir les méthodes de captation de la donnée DLC par saisie manuelle, scan structuré ou OCR.Prioriser les produits pour lesquels la DLC est réellement critique.Comprendre l’importance d’une donnée fiable avant toute utilisation de l’IA.Construire le tableau central de pilotage des dates courtesCréer un tableau simple, lisible et directement actionnable.Structurer le tableau avec les informations clés produit, rayon, quantité, DLC, jours restants, action et responsable.Transformer une date en indicateur opérationnel utilisable au quotidien.Définir des seuils d’alerte clairs et compréhensibles pour les équipes.Associer chaque seuil à une action concrète à réaliser.Atelier de remplissage du tableau à partir de produits réels du magasin.Organisation humaine et responsabilitésClarifier les rôles et responsabilités autour de la gestion des dates courtes.Identifier les missions du chef de rayon, de l’employé et du manager.Construire une journée type de suivi et de contrôle des dates courtes.Mettre en place une traçabilité simple des actions réalisées.Chaque rayon définit son responsable, ses horaires d’intervention et ses actions types.Apporter l’IA au bon endroitDémystifier les modèles de langage et comprendre leur fonctionnement global.Identifier ce que l’IA ne fait pas et ce qu’elle ne doit pas faire.Comprendre ce que l’IA fait efficacement dans un contexte magasin.Utiliser l’IA pour lire des documents comme les bons de livraison.Utiliser l’IA pour reformuler des données en consignes claires et compréhensibles.Démonstration pédagogique du passage de données brutes à un message opérationnel destiné au rayon.Automatiser la routine quotidienne sans complexitéDéfinir les routines répétitives pouvant être automatisées.Mettre en place des déclenchements à heure fixe pour les alertes.Structurer le contenu type des messages envoyés aux équipes.Différencier les messages selon les rôles et les priorités.Créer des alertes claires, synthétiques et orientées action.Atelier de rédaction collective d’un message d’alerte type à J-2.Analyser les ventes et aider à la décision commercialeUtiliser l’IA pour analyser des chiffres de vente et de marge.Identifier les produits générant des pertes ou une faible rentabilité.Mettre en évidence les produits à surveiller ou à déréférencer.Utiliser l’IA comme aide à la réflexion et non comme décideur.Explorer des pistes de remplacement ou d’optimisation de l’offre.Mesurer, améliorer et projeter les usagesDéfinir des indicateurs simples pour mesurer les résultats.Suivre la réduction de la casse alimentaire.Mesurer le temps gagné par les équipes.Identifier les axes d’amélioration continue du système.Se projeter vers des usages plus avancés de l’IA comme la prévision, l’optimisation des commandes ou la prise en compte de la saisonnalité.Comprendre l’intérêt d’une montée en puissance progressive des usages IA.

Organisation de la formation

Autres informations

Limite d'effectif : 8

Tarif:

• Inter : 490€ HT / stagiaire • Intra : nous consulter Nous contacter : https://kformations.com/contact/

Détail sur l'évaluation :

Une attestation de formation sera délivrée en fin de formation.

Modalité d'évaluation :

La validation des acquis s’effectue par la participation active aux ateliers. Elle repose sur des études de cas et des mises en situation pratiques. Un échange final permet de valider la compréhension des concepts abordés.

Règlementation conseil

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Taux de recommandation de nos formations

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